18 ноября 16:32 МСК | USD 81.13 | EUR 94.41
MSI презентует новейшие ИИ-платформы на Supercomputing 2025 в Сент-Луисе

MSI презентует новейшие ИИ-платформы на Supercomputing 2025 в Сент-Луисе

MSI презентует новейшие ИИ-платформы на Supercomputing 2025 в Сент-Луисе
18 ноября 2025

На выставке Supercomputing 2025 в Сент-Луисе компания MSI анонсировала расширение своей линейки платформ для искусственного интеллекта, основанных на современных архитектурах NVIDIA MGX и DGX. В обновленном ассортименте представлены серверные системы, настольные рабочие станции и компактные суперкомпьютеры, которые подходят как для крупных дата-центров, так и для индивидуальных разработчиков, сообщает PEPELAC.NEWS. Новые серверы оптимизированы для задач, связанных с обучением больших языковых моделей, а также для симуляций и визуализаций в среде NVIDIA Omniverse.

Среди представленных решений выделяются несколько моделей: CG481-S6053 (4U), работающий на базе AMD EPYC 9005 и оснащенный восемью GPU и портами 400 GbE; CG480-S5063 (4U), имеющий два процессора Intel Xeon и 32 модуля памяти DDR5; и компактный CG290-S3063 (2U) с четырьмя GPU мощностью до 600 Вт. Особое внимание на выставке привлекла настольная система AI Station CT60-S8060, основанная на NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra, с объединенной памятью до 784 ГБ. Эта система предлагает вычислительные мощности уровня дата-центра, предназначенные для ИИ-разработчиков и научных специалистов.

Важной частью новинок стал EdgeXpert — миниатюрный ПК объемом всего 1,2 литра, использующий чип NVIDIA GB10 и обладающий 128 ГБ памяти. Это решение создано для лабораторий, учебных заведений и коммерческой среды, где компактность и безопасность имеют первостепенное значение. EdgeXpert предлагает возможность преодолеть разрыв между теоретическими исследованиями и практическим применением ИИ, предоставляя доступ к мощным алгоритмам не только крупным компаниям, но и небольшим командам.

MSI акцентирует внимание на масштабируемости и универсальности своих продуктов, охватывающих облачные кластеры и настольные решения. Это особенно актуально в условиях возрастающего спроса на инфраструктуру ИИ как в корпоративном, так и в академическом секторах. Новый модельный ряд предлагает гибкие конфигурации, позволяя выбрать оптимальное решение для специфических задач без необходимости переплачивать за избыточные ресурсы или сложные системы.

Источник: csn-tv.ru
Это интересно
Adblock
detector