Чтобы оставаться востребованным в условиях трансформации, эксперт предлагает несколько практических подходов. Во‑первых, необходимо научиться работать с ИИ как с инструментом: понять базовые принципы его работы — какие данные он использует, как формирует выводы и где обнаруживает слабые места. Освоение этих знаний переводит человека из роли пассивного пользователя в управленца технологией и расширяет возможности его собственного интеллекта.
Во‑вторых, стоит развивать навыки, которые пока что трудно алгоритмизировать: умение налаживать коммуникацию, вести проекты, принимать решения и мыслить критически. Калишина отмечает, что успешные масштабные проекты сочетают передовые технологии с сильной командной работой, поэтому «человеческие» компетенции остаются ключевыми.
Третья рекомендация — опираться на накопленный опыт. Быстрые изменения впечатляют и порой кажутся обесценивающими прошлые знания, но именно профессиональная интуиция и контекстное понимание позволяют адекватно оценивать, где автоматизация оправдана, а где — нет. Способность видеть причинно‑следственные связи и прогнозировать риски по‑прежнему ценна.
Четвёртый пункт — готовность к постоянному обучению: технологии развиваются стремительней корпоративных процессов, поэтому регулярное обновление навыков должно войти в привычку тех, кто хочет оставаться на плаву.
Наконец, пятый совет — сохранять гибкость и не бояться смены направления. Роли на рынке труда меняются быстро, и умение начать заново или адаптировать профиль — одно из важнейших конкурентных преимуществ. По мнению Дарьи Калишиной, ИИ не уничтожает профессии в целом, а лишь ускоряет их эволюцию.
Источник: www.gazeta.press
