111 Как отметила Анна Ткачева, научный сотрудник Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана, подобные психические расстройства оставляют свой молекулярный след в организме, однако традиционно диагноз ставится лишь на основании симптомов. Введение объективных биомаркеров может помочь врачам раньше выявлять заболевания и точнее распознавать схожие по симптоматике состояния.
В ходе исследования была изучена плазма крови 416 пациентов с психотическими и аффективными расстройствами, а также 272 здоровых добровольцев из Москвы и Уфы. С применением метода масс-спектрометрии исследователи получили липидные профили, которые показали, что 107 липидов у пациентов имеют значительные отклонения от нормальных значений, а еще 37 липидов изменяются в зависимости от конкретного диагноза. На основании этих результатов был создан алгоритм машинного обучения, который способен с точностью 83% различать депрессию и шизофрению. Анастасия Голубова, аспирантка Сколтеха и один из соавторов исследования, добавила, что данные липидные профили могут не только указывать на наличие психического заболевания, но и различать шизофренические расстройства и депрессию. Ученые надеются, что такие методы будут внедрены в клиническую практику и станут полезными в персонализированной медицине.
Источник: www.gazeta.ru
