111 Традиционные методы диагностики ИМП, основанные на тестах чувствительности к антибиотикам, предоставляют универсальные рекомендации по выбору лечения. Однако исследование, опубликованное в Nature Communications, предлагает инновационный подход: использование данных в реальном времени для индивидуального подбора антибиотиков. Такой метод позволяет снизить вероятность развития устойчивости бактерий и сделать лечение более точным.
Проект, возглавляемый доктором Алексом Ховардом, специалистом по медицинской микробиологии и исследователем CAMO-Net, применял ИИ для анализа данных о пациентах и прогнозирования эффективности 12 различных антибиотиков. Сравнивая персонализированные модели с традиционными методами, учёные обнаружили, что новые подходы значительно повышают точность диагностики и выбора лечения. Особое внимание уделялось антибиотикам из списка Всемирной организации здравоохранения, которые реже вызывают развитие устойчивости.
Доктор Ховард отметил, что их работа имеет ключевое значение в контексте борьбы с УПП. Объединяя данные медицинских исследований и лабораторных тестов, можно не только улучшить качество лечения ИМП, но и сохранить эффективность антибиотиков для будущих поколений. Использование ИИ в этой области демонстрирует, как современные технологии помогают врачам справляться с устойчивыми к лечению инфекциями, улучшая терапию и предотвращая дальнейшее распространение резистентных микроорганизмов.
Источник: www.clinicalservicesjournal.com
