Databricks демонстрирует рост выручки благодаря интеграции ИИ в бизнес-модели

Годси стремится выделить Databricks как компанию, работающую в сегменте ИИ, а не только как поставщика SaaS. В тот же день компания завершила раунд финансирования на сумму 5 миллиардов долларов с оценкой в 134 миллиарда долларов, а также получила кредитную линию в 2 миллиарда долларов. Несмотря на это, Databricks все еще ассоциируется с облачными хранилищами данных, которые предприятия используют для аналитики.

Одним из ключевых продуктов, способствующих росту, является интерфейс Genie, основанный на крупной языковой модели. Годси отметил, что Genie позволяет пользователям задавать вопросы на естественном языке, что значительно упрощает взаимодействие с данными и устраняет необходимость в сложных технических запросах. Это, по его словам, является одной из причин увеличения использования их продуктов.

Годси также отметил, что опасность ИИ для SaaS не заключается в том, что компании будут отказываться от своих систем хранения данных, а в том, что специалисты перестанут углубляться в конкретные программные продукты. Как только интерфейсы станут простыми и доступными, конкуренция будет смещаться в сторону данных и интеграции с ИИ-агентами.

SaaS-компании, которые активно внедряют LLM-интерфейсы, могут добиться успеха, как это делает Databricks. Однако это также открывает двери для новых конкурентов, работающих в области ИИ. В ответ на эти изменения Databricks разработала свою базу данных Lakebase, ориентированную на ИИ-агентов, которая уже показывает многообещающие результаты.

Годси также заявил, что компания не планирует в ближайшее время проводить новые раунды финансирования и не собирается выходить на IPO, подчеркивая, что сейчас не лучшее время для этого. Он выразил уверенность в том, что наличие хорошего капитала поможет компании выстоять в случае нестабильности на рынке, подобной той, что наблюдалась в 2022 году. Позиция Годси подчеркивает ключевую трансформацию в отрасли: ИИ не уничтожает SaaS, а делает его интерфейсы менее заметными, что меняет фокус на данные и интеграцию с агентами. Успех Databricks служит свидетельством того, что компании, способные адаптировать свои платформы под новые условия, смогут не только выжить, но и значительно развиться в условиях новой реальности.