Группа исследователей из Швейцарского института биоинформатики разработала нейросеть, способную прогнозировать биологический возраст человека, основываясь на изображении глазного дна. По результатам работы, искусственный интеллект способен определять этот возраст с погрешностью менее трех лет. Установленная разница между реальным и определенным сетчаточным возрастом может помочь в оценке рисков смертности, деменции и сердечно-сосудистых заболеваний. Итоги исследования были опубликованы в журнале Nature Communications.
В рамках работы специалисты проанализировали фотографии более 71 тысячи участников британского биобанка UK Biobank. Алгоритм исследовал состояние макулы — центральной зоны сетчатки, а также зрительного нерва и кровеносных сосудов. Выяснилось, что если нейросеть оценивает возраст глаз человека как более старший, чем его паспортный, то это чаще свидетельствует о наличии у него лишнего веса, повышенного давления и воспалительных процессов в организме.
Ученые также разделили выборку по полу и выявили значительные отличия: у мужчин ускоренное старение глаз связано с нарушениями обмена веществ, в то время как у женщин это связано с состоянием микрососудов, включая плотность капилляров и сосудистую стенку. Интересно, что у женщин до менопаузы глаза выглядят моложе, чем у мужчин того же возраста, однако после климакса эта разница исчезает.
«Наши результаты показывают, что процесс старения протекает по-разному у мужчин и женщин, поэтому будущие скрининги должны учитывать пол и гормональный статус пациента», — подчеркнула соавтор исследования Ольга Трофимова.
На текущий момент врачи уже используют снимки глазного дна для оценки состояния сосудов у пациентов с диабетом или гипертонией. В российских поликлиниках эта процедура требует визита к офтальмологу и наличия специального оборудования. Однако авторы новой методики акцентируют внимание на том, что нейросеть может работать с обычными цветными фотографиями глаз. В отличие от дорогостоящих анализов крови на маркеры старения, оценка истинного возраста по глазу обходится значительно дешевле и не требует забора материала, что делает этот подход особенно перспективным для массовой профилактики возрастных заболеваний.
Это интересно:
