20 июля 12:39 МСК | USD 78.39 | EUR 89.89
Касперская: ИИ не оправдывает ожиданий в бизнесе

Касперская: ИИ не оправдывает ожиданий в бизнесе

09 июня 2026

Наталья Касперская, председатель правления Ассоциации разработчиков «Отечественный софт», заявила, что компании, уволившие работников ради ИИ, сталкиваются с серьезными проблемами. Эффективность ИИ в повышении продуктивности труда остается под вопросом.

Наталья Касперская, председатель правления Ассоциации разработчиков программных продуктов Отечественный софт и президент ГК InfoWatch, поделилась своими размышлениями с Новой службой новостей. Она отметила, что компании, которые приняли решение уволить сотрудников с целью заменить их искусственным интеллектом, сталкиваются с различными ошибками.

По словам Касперской, искусственный интеллект в настоящее время способен повысить производительность труда всего лишь на 1%. При этом применение таких технологий обходится дороже, чем содержание сотрудников. Это заявление она сделала в рамках обсуждения на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ), где операторы связи, такие как Билайн и Т2, предложили легализовать доступ к международным сервисам и нейросетям без использования сторонних VPN. С этой целью они планируют встроить функцию обхода ограничений прямо в свои тарифные планы.

Касперская подчеркнула, что эффективность использования ИИ в бизнесе не имеет достаточных доказательств. «Что касается повышения производительности труда при помощи ИИ, то это вообще не доказано. Исследования показывают, что в среднем мы наблюдаем лишь 1-1,5% прирост эффективности. При этом, просто оптимизировав процессы, можно увеличить продуктивность на 20%. Один процент — это всего лишь статистическая погрешность», — указала она.

Она добавила, что стоимость разработки ИИ-моделей высока, и, по её мнению, они будут только дорожать, поскольку большинство из них сейчас убыточны и нуждаются в способах заработка. В результате, компании, уволившие работников в пользу ИИ, сталкиваются с «галлюцинациями» искусственного интеллекта, и возникает необходимость в людях, которые смогут проверять и корректировать результаты работы ИИ. «На эту проверку может уходить больше времени, чем на получение быстрого результата», — отметила Касперская.

Это интересно:

Это интересно